ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ІНСТРУМЕНТА DATA MINING У ЗАХОДАХ З КОНКУРЕНТНОЇ РОЗВІДКИ
DOI:
https://doi.org/10.18524/2413-9998.2020.3(46).214216Ключові слова:
розвідка, data mining, інформація, конкурентоспроможність, слайсинг, індикатор, метод, категорія, аналіз, структураАнотація
У статті запропоновано використання у сучасних динамічних умовах використання інструменту data mining, як реальний аналіз вже зібраної інформації про конкурентів. Загальновідомий статистичний аналіз полягає в тому, що спочатку дослідник висуває гіпотезу про зв’язок або незалежність ознак, яку потім перевіряє на статистичну значущість. Аналіз ефективної інформації у data mining, на відміну від статистичного аналізу, являє собою деякий стандартний ланцюг процедур, що практично не залишає можливості для творчого підходу в рамках власне математичної статистики. Перш за все, data mining спрямований на практичне застосування результатів аналізу, а не принципове дослідження структури аналізованих явищ або суб’єктів діяльності. Якщо на підставі виявленої закономірності не можна прийняти ніякого рішення, то ця закономірність для data mining не існує.
Посилання
Babets, O. (2004). Opyt voennoi rozvedki na sluschbe v kommercheskoi firme [Experience of military intelligence in the service of a commercial firm]. Minsk : Harvest. [in Russian].
Voronov, Yu. P. (2007). Kompiuternaia rozvedka: uchebnoe posobie [Computer intelligence: a textbook]. Novosibirsk: NGU. [in Russian].
Derschavna programma stimuliuvania ekonomiku dlia podolannia negatuvnuh naslidkiv, spruchunenukh obmeschuvalnumu zakhodamu schodo zapobigannia vunuknennia i poshurenia hostroi respiratornoi khvorobu COVID-19, spruchunenoi koronavirusom SARS-Cov-2 na 2020-2022 (2020). [State program of economic stimulation to overcome the negative effects caused by restrictive measures to prevent the occurrence and spread of acute respiratory disease COVID-19 caused by coronavirus SARS-Cov-2, FOR 2020-2022]. Uriadovyi kurier. – Government Courier, № 122, pp. 7-8. [in Ukrainian].
Dzhilod, B. (2010). Konkurentnaia razvedka. Kak raspoznat vneshnie riski i upravliat situatsiei. [Competitive Intelligence. How to recognize external risks and manage the situation]. Sankt-Peterburg : Peter. [in Russian].
Ekonomichna bezpeka i konkurentna rozvidka: konspekt lektsii (2018). [Economic security and competitive intelligence: lecture notes]. Odessa: Bakhva, ONPU. [in Ukrainian].
Zakharchenko, V. I. & Stremiadin, V. M. (2016). Organizatsiino-ekonomichne zabezpechenia protsesu proektuvania biznes-grup u vurobnuchomu vurobnutstvi: naukova dopovid [Organizational and economic support of the process of designing business groups in production: a scientific report]. Odessa: Atlant. [in Ukrainian].
Zozulev, A. (2003). Ob usilenii konkurentnukh preimuschestv [On strengthening the competitive advantages of the enterprise]. Ekonomika Ukrainy. – Economy of Ukraine, № 8, pp. 33-38. [in Russian].
Kovtun, O. (2012). Strategicheskie alternativy dlia biznesa i konkurenaia v sovremennoi ekonomike. [Strategic alternatives for business and competition in the modern economy]. Ekonomika Ukrainy. – Economy of Ukraine, № 6, pp. 54-65. [in Russian].
Medzhibovskaia, N. (2010). Kluchevye faktory naraschivaniia konkretnukh preimuschestv predpriiatiia [Key factors for building specific advantages of companies]. Ekonomika Ukrainy. – Economy of Ukraine, № 10, pp. 36-43. [in Russian].
Petrovych, Y. M., Kriveshko, O. V., Stupak, I. O. (2015). Strategichne upravlinnia konkurentospromoshnosti promuslovoho pidpryiemstva: monografiia. [Strategic management of competitiveness of the industrial enterprise: monograph]. Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House. [in Ukrainian].
Prescott, J. & Miller, S. (2004). Konkurentnaiia rozvedka: uroki iz okopov [Competitive Intelligence: Lessons from the Trenches]. Moleva: Alnika Business Books. [in Russian].
Merkulov, M. М. (2020). Teorii konkurentnoi praktyky vuznachennia konkurentospromoshnosti v umovakh bezpekoorientovanoho rozvytku: kolektyvna monografiia [Theories of competition and the practice of determining competitiveness in terms of security-oriented development: a collective monograph]. Odessa: Feniks. [in Ukrainian].
Yankovoi, A. G. (2001). Mnogomernyi analiz v sisteme STATISTICA [Multidimensional analysis in the STATISTICA system]. Odessa: Optimum. Issue 1. [in Russian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Ринкова економіка: сучасна теорія і практика управління
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Ліцензія Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) International Public License дозволяє користувачам вільно читати, завантажувати, копіювати, поширювати, відтворювати, адаптувати, друкувати, шукати, цитувати або посилатися на повнотекстові публікації, зокрема з комерційною метою, за умови
- належного зазначення інформації щодо авторства, а саме прізвища автора та власника авторських прав, застереження щодо авторського права, вказівки на ліцензію, застереження щодо відмови від відповідальності, а також посилання на матеріал (публікацію у цьому журналі);
- наведення посилання на ліцензію;
- чіткого вказання усіх змін в матеріалі, якщо такі вносились.
Авторські права на макет, форматування, дизайн та обкладинку видання належать Одеському національному університетові імені І. І. Мечникова засновнику та видавцю журналу «Ринкова економіка: сучасна теорія і практика управління».
Усі матеріали публікуються керуючись доброю волею; висловлені авторами думки відображають їхні власні думки й можуть не збігатися з думкою редакційної колегії чи засновника.
