Впровадження автоматичного підбору асортиментної матриці для категоріального аналізу у Power BI
DOI:
https://doi.org/10.18524/2413-9998.2025.3(61).350376Ключові слова:
категоріальний аналіз, асортиментна матриця, оптимізація SKU, Power BI, DAX, категорійний менеджмент, обмеження торгового простору, автоматизоване прийняття рішень, рітейл-аналітикаАнотація
У статті представлено методологію формування мультикатегорійної асортиментної матриці та комплексний підхід до дослідження автоматизації підбору асортиментної матриці для торгових точок, що мають обмежений торговий простір. Використовуючи інструменти Power BI та мову DAX, розроблено алгоритм для визначення оптимального набору SKU з урахуванням рейтингу товару, категоріальної структури та обмежень поличного простору клієнта. У роботі докладно описано логіку впровадження стратегічного бачення компанії, математичну модель, побудову таблиць, логіку DAX-обчислень, а також представлено дві ключові DAX-міри, що реалізують різні підходи до обмежень асортименту. Стаття демонструє можливості Power BI як інструмента оптимізаційної аналітики та описує практичні аспекти впровадження рішень для категорійного менеджменту.
Посилання
Coskun, M. E. (2012). Shelf space allocation: A critical review and a model with price changes and adjustable shelf heights. Hamilton, Ontario, Canada. https://prod-ms-be.lib.mcmaster.ca/server/api/core/bitstreams/c6a6facd-f3fc-48c2-adc9-a9119a47f975/content
Heger, J., & Klein, R. (2024). Assortment optimization: A systematic literature review. OR Spectrum, 46(4), 1099–1161. https://doi.org/10.1007/s00291-024-00752-4
Hübner, A., & Schaal, K. (2016). A shelf-space optimization model considering demand interactions and constraints. European Journal of Operational Research, 261(2), 139–154. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.07.001
Dusterhoft, T., Hübner, A., & Schaal, K. (2020). A practical approach to the problem of division and replenishment of supplies in police forces of different sizes. European Journal of Operational Research, 282(1), 252–266. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.09.012
Aouad, A., Farias, V., Levi, R., & Segev, D. (2018). The approximability of assortment optimization under ranking preferences. Operations Research, 66(6). https://doi.org/10.1287/opre.2018.1754
Housni, O., Feng, Q., & Topaloglu, H. (2024). Assortment optimization under the multinomial logit model with covering constraints. Manufacturing & Service Operations Management. https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.10310
Samsonova, M. L. (2024). Doslidzhennia audytorii yak osnova formuvannia asortymentnoi matrytsi merezhi mahazyniv [Audience research as a basis for forming an assortment matrix of a chain of stores]. Rozvytok metodiv upravlinnia ta hospodariuvannia na transporti, 3(88), 100–111. https://doi.org/10.31375/2226-1915-2024-3-100-111 (in Ukrainian)
Kitchenko, O. M. (2024). Stratehichni aspekty formuvannia ta vdoskonalennia asortymentnoi polityky pidpryiemstva [Strategic aspects of forming and improving the assortment policy of the enterprise]. Naukovyi visnyk NTN “KhPI”, (2), 7–11. https://doi.org/10.20998/2519-4461.2024.2.7 (in Ukrainian)
Chen, R., Jiang, B., & Zhang, N. (2022). A data-driven approach to modeling assortment optimization: The tractable case of similar substitutes. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4072188
Ma, Y., Zhang, Y., & Zheng, H. (2025). Data-driven and people-centric operations: Research opportunities in retail operations. Fundamental Research. https://doi.org/10.1016/j.fmre.2024.11.028
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
