ВЕКТОРНА АВТОРЕГЕРСІЙНА МОДЕЛЬ СТАЛОГО РОЗВИТКУ ЛЬВІВСЬКОЇ ОБЛАСТІ
DOI:
https://doi.org/10.18524/2413-9998.2022.3(52).275787Ключові слова:
сталий розвиток, авторегресія, регіон, ВРП, дохід, прогнозАнотація
У статті реалізовано векторну авторегресійну модель сталого розвитку Львівської області. Модель відображає три складові сталого розвитку: економічну, соціальну та екологічну, адже кожну з них описано регресійним рівнянням. У якості результуючої змінної для опису економічної складової сталого розвитку обрано валовий регіональний дохід Львівської області, як соціальну змінну використано наявний дохід на одну особу, а за екологічну складову відповідає показник витрат на охорону навколишнього середовища. Статистичні дані зібрано за 2000-2022 роки. Застосування моделі типу VAR дає змогу дослідити одночасний взаємний вплив трьох змінних, які описують сталий розвиток Львівщини. Модель відповідає вимогам адекватності, параметри моделі статистично значущі, лаг тривалістю один рік. Модель використана для прогнозування валового регіонального доходу, доходу на одну особу та витрат на охорону навколишнього середовища у Львівській області для наступних періодів.
Посилання
Broman, G. I., & Robèrt, K. H. (2017). A framework for strategic sustainable development. Journal of cleaner production, 140, 17–31.
Beckerman, W. (2017). ‘Sustainable development’: is it a useful concept? In The Economics of Sustainability (pp. 161-179). Routledge.
Polasky, S., Kling, C. L., Levin, S. A., Carpenter, S. R., Daily, G. C., Ehrlich, P. R., ... & Lubchenco, J. (2019). Role of economics in analyzing the environment and sustainable development. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(12), 5233–5238.
Dantas, T. E. T., de-Souza, E. D., Destro, I. R., Hammes, G., Rodriguez, C. M. T., & Soares, S. R. (2021). How the combination of Circular Economy and Industry 4.0 can contribute towards achieving the Sustainable Development Goals. Sustainable Production and Consumption, 26, 213–227.
Sangwan, S. R., & Bhatia, M. P. S. (2020). Sustainable development in industry 4.0. A Roadmap to Industry 4.0: Smart Production, Sharp Business and Sustainable Development, 39–56.
Silvestre, B. S., & Ţîrcă, D. M. (2019). Innovations for sustainable development: Moving toward a sustainable future. Journal of cleaner production, 208, 325–332.
Thacker, S., Adshead, D., Fay, M., Hallegatte, S., Harvey, M., Meller, H., ... & Hall, J. W. (2019). Infrastructure for sustainable development. Nature Sustainability, 2(4), 324–331.
Costanza, R., Daly, L., Fioramonti, L., Giovannini, E., Kubiszewski, I., Mortensen, L. F., ... & Wilkinson, R. (2016). Modelling and measuring sustainable wellbeing in connection with the UN Sustainable Development Goals. Ecological Economics, 130, 350–355.
Shi, Y., Ge, X., Yuan, X., Wang, Q., Kellett, J., Li, F., & Ba, K. (2019). An integrated indicator system and evaluation model for regional sustainable development. Sustainability, 11(7), 2183.
Goralski, M. A., & Tan, T. K. (2020). Artificial intelligence and sustainable development. The International Journal of Management Education, 18(1), 100330.
Babenko, V., Zomchak, L., & Nehrey, M. (2021). Ecological and economic aspects of sustainable development of Ukrainian regions. In E3S Web of Conferences (Vol. 280, p. 02003). EDP Sciences.
Vdovyn, М., & Mishchul, Т. (2022). Reytynhuvannya rehioniv Ukrayiny za pokaznykamy dobrobutu naselennya. Visnyk Sumsʹkoho natsionalʹnoho ahrarnoho universytetu, (1(91)), 3–9.
Liang, X., Si, D., & Zhang, X. (2017). Regional sustainable development analysis based on information entropy – Sichuan Province as an example. International journal of environmental research and public health, 14(10), 1219.
Zomchak L., & Koval L. (2022). Stalyy rozvytokrehioniv Ukrayiny: prostorovo-panelʹnyy pidkhid. Infrastruktura rynku, (65), 211–215.
Tan, F., & Lu, Z. (2016). Assessing regional sustainable development through an integration of nonlinear principal component analysis and Gram Schmidt orthogonalization. Ecological Indicators, 63, 71–81.
Vdovyn, М. L., & Bodnar, О. В. (2019). Intehralʹne otsinyuvannya zovnishnʹoekonomichnoyi diyalʹnosti rehioniv Ukrayiny. Prychornomorsʹki ekonomichni studiyi, 217–224.
Yi, S., & Xiao-li, A. (2018). Application of threshold regression analysis to study the impact of regional technological innovation level on sustainable development. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 89, 27–32.
Main Statistical Office in Lviv Region. Retrieved from https://www.lv.ukrstat.gov.ua
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Правовласниками опублікованого матеріалу є авторський колектив та засновник журналу на умовах, що визначаються видавничою угодою, що укладається між редакційною колегією та авторами публікацій. Ніяка частина опублікованого матеріалу не може бути відтворена без попереднього повідомлення та дозволу автора.
