МОДЕЛЬ ПРОЦЕСУ ФУНКЦІОНУВАННЯ МЕХАНІЗМУ ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ АГРАРНОГО ПІДПРИЄМСТВА
DOI:
https://doi.org/10.18524/2413-9998.2023.1(53).288741Ключові слова:
економічна безпека, аграрне підприємство, система, механізм, марківські процесиАнотація
У статті обґрунтовано, що моделювання процесів та кількісне оцінювання (вимірювання) якості системи економічної безпеки підприємства належить до найбільш складних задач управління підприємством і є найменш дослідженим з позиції моделювання функціонування механізму економічної безпеки аграрного підприємства, тоді як актуальність і практичне значення таких робіт є достатньо важливою.
Представлено результати моделювання процесу функціонування механізму економічної безпеки аграрного підприємства шляхом застосуванням марковських процесів, тобто було проведено моделювання випадкової системи, що змінює стан відповідно до правила переходу та залежить від поточного стану, що дозволило визначити такі стани системи економічної безпеки, як: розробка та впровадження напрямів забезпечення економічної безпеки, підвищення рівня економічної безпеки, зниження рівня економічної безпеки, корегування напрямів забезпечення економічної безпеки». Відповідно до чого, було зроблено висновки щодо необхідності моніторингу аграрним підприємством станів зниження рівня економічної безпеки та підвищення рівня економічної безпеки, оскільки, стани системи економічної безпеки є найсуттєвішими за структурою безумовних зав’язків. Аргументовано та математично доведено, що аграрному підприємству необхідно приділити увагу дослідженню станів P2(t) – «зниження рівня економічної безпеки» та P1(t) – «підвищення рівня економічної безпеки», оскільки, власне, ці стани системи економічної безпеки є найсуттєвішими за структурою безумовних зав’язків.
Посилання
Priymak, M. V., & Proshin, S. Y. (2009). Homogeneity elements for periodic Markov chains. Bulletin of TDTU, 2(14), 114–123.
Priymak, M. V. (2009). Estimation of transition matrices of periodic Markov chains. Electrical Engineering and Control Systems, 3(21), 26–33.
Rotshtein, O. P., & Rakityanska, G. B. (2006). Diagnostics based on fuzzy relations in conditions of uncertainty (275 p.). Vinnytsia: UNIVERSUM.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Правовласниками опублікованого матеріалу є авторський колектив та засновник журналу на умовах, що визначаються видавничою угодою, що укладається між редакційною колегією та авторами публікацій. Ніяка частина опублікованого матеріалу не може бути відтворена без попереднього повідомлення та дозволу автора.